基于點云分割的建筑平面圖智能生成技術

【摘要】：為了使房屋檢測中建筑平面圖測繪更加智能化，本研究提出了一種基于點云分割的建筑平面圖智能生成技術。首先使用多站點三維激光掃描儀獲取點云數據，將所有站點數據進行點云配準拼接，獲得完整的建筑模型，同時對點云進行降采樣預處理。然后采用隨機抽樣一致性算法(RANSAC)對建筑平面進行提取，通過調整點之間距離的閾值、擬合的平面數量和迭代的次數來分割出不同構件的平面。最后選取合適的中間高度將分割后的點云模型切片，構建投影函數執行投影生成平面圖。本研究使用Python編程語言并結合Open3D點云數據處理庫對所提算法進行驗證，通過對教學樓某層掃描數據的分析，實現了含有墻、門窗位置信息的建筑平面圖的智能生成。結果表明該技術可準確地對三維激光掃描點云進行分析處理，且平均尺寸誤差在4%以內，有著較高的分類精度。